客户简介
志德晟智能制造(苏州)有限公司是一家专注智能制造领域的企业,设计团队承担机械零件三维建模、装配体设计及工程图输出等核心工作,主要使用 SolidWorks 2025 作为设计工具,对 GPU 图形性能和系统内存均有较高要求。
面临的挑战
在引入 DoraCloud ShareStation 方案之前,志德晟智能制造面临以下痛点:
- 工作站采购成本高:SolidWorks 等三维设计软件对 CPU、内存、显卡均有较高要求,为每位设计师单独配置图形工作站,硬件采购和后续更新成本压力大。
- 数据安全隐患:设计图纸分散保存于各设计师本地工作站,存在数据外泄和意外丢失的风险,不利于企业核心知识产权的保护。
- IT 运维分散:多台独立工作站须逐台维护,软件版本一致性难以保证,IT 人员运维负担重。
- 资源弹性不足:设计人员的 GPU 和内存资源独占、无法共享,遇到大型装配体和渲染任务时性能瓶颈明显,但空闲时段资源又大量闲置。
解决方案
志德晟智能制造采用 DoraCloud ShareStation 工作站虚拟化方案,以一台联想 ThinkStation P920 双路服务器为核心,通过 NVIDIA GRID vGPU 技术将 NVIDIA RTX A5000 显卡虚拟化,为设计团队提供集中管控、按需分配的高性能虚拟工作站。
方案架构
- 虚拟化平台:基于 Proxmox VE 部署 DoraCloud,利用 NVIDIA GRID vGPU 技术对 RTX A5000 进行虚拟化,每位设计师获得专属的独立显存分区,互不干扰。
- 桌面池配置:针对 SolidWorks 三维设计场景,每台虚拟工作站配置 40 GB 内存,确保大型装配体和复杂模型的流畅运行;当前支持 3 个并发设计用户,内存扩容后可平滑扩展至 6~8 个设计用户,无需更换服务器。
- vGPU 选型:RTX A5000 配置 24 GB GDDR6 显存,支持 RTXA5000-8Q(每用户 8 GB 显存)等多种 Profile,可根据业务规模灵活调整显存分配策略。
- 数据集中管理:所有设计文件统一存储于服务端,终端设备不留本地数据,从根本上消除图纸外泄风险。
- 终端接入:设计师通过 DoraOS 云终端或 DoraClient 客户端连接虚拟工作站,支持在办公区域任意位置登录个人桌面。
主要硬件配置
| 组件 | 规格 |
|---|---|
| 服务器 | 联想 ThinkStation P920 |
| 处理器 | Intel Xeon Gold 6248R × 2(双路,共 40 核 80 线程) |
| 内存 | 128 GB(当前);扩容后可支持更多用户 |
| 系统/数据盘 | 4 TB SSD |
| 显卡 | NVIDIA RTX A5000(24 GB GDDR6) |
主要软件环境
| 软件 | 版本/说明 |
|---|---|
| DoraCloud | 桌面虚拟化管理系统(Proxmox 版) |
| NVIDIA vGPU Host Driver | GRID 16.x 系列 |
| 设计软件 | SolidWorks 2025 |
| 虚拟桌面系统 | Windows 10 / Windows 11 |
资源规划
当前配置(3 用户):
显存规划:RTXA5000-8Q,每用户 8 GB,3 用户共 24 GB,显存利用率 100%
内存规划:每用户 40 GB,3 用户共 120 GB,Host 预留 8 GB,合计 128 GB
扩容后规划(6~8 用户):
内存扩容至 256 GB 或以上后,可在不更换服务器和显卡的前提下,通过调整 vGPU Profile(如切换至 RTXA5000-4Q,每用户 4 GB 显存)将设计用户数平滑扩展至 6~8 人,充分发挥双路服务器的算力潜力。
方案效果
| 维度 | 部署前 | 部署后 |
|---|---|---|
| 硬件成本 | 每位设计师独占高配图形工作站 | 一台服务器支撑多人,硬件投入大幅降低 |
| 数据安全 | 图纸散落各终端,泄露风险高 | 数据集中存储于服务端,终端零留存 |
| IT 运维 | 逐台维护,版本一致性难以保证 | Web 界面统一管控,运维效率显著提升 |
| 扩展能力 | 新增用户需采购新工作站 | 内存扩容即可新增用户,无需换机 |
| 资源利用率 | 单人独占,空闲时浪费严重 | GPU/CPU 资源池化共享,利用率大幅提升 |
| 设计体验 | 受限于本地工作站性能 | 每用户独享 vGPU,SolidWorks 运行流畅 |
客户评价
以前每个设计师都要配一台图形工作站,买一台就要好几万,还要自己维护。现在用 DoraCloud 的方案,一台服务器就够了,数据也放在服务器上更安全。等以后人员增加,加内存就能扩容,不用再买新机器,很省心。